أين نستخدم الذكاء الاصطناعي وأين لا نستخدمه
الذكاء الاصطناعي بالنسبة إلينا ليس عبارة تسويقية بل جزء حقيقي من خط إنتاجنا. وقد كتبنا أدناه بوضوح ما الذي يسرّعه، وأي قرار لا نتركه له أبدًا، ولماذا لا يُسلَّم عملك ناقصًا أو مكشوفًا.
- المدة النموذجية للمشروع
- شهران أو ثلاثة ← شهر واحد
- من الشيفرة تمرّ بمراجعة بشرية
- ١٠٠٪
- أسرار عملاء أُعطيت لنموذج
- ٠
لماذا نستخدمه؟
مدة مشروع البرمجيات تطول غالبًا لا بسبب القرارات الصعبة بل بسبب العمل الآلي المتكرّر: كتابة النموذج نفسه للمرة العاشرة، وسرد سيناريوهات الاختبار واحدًا واحدًا، ومطابقة حقول قاعدة البيانات القديمة بالجديدة، وإبقاء التوثيق محدّثًا. وليس شيء من ذلك صعبًا، لكنه كله طويل.
وفي هذه الطبقة بالضبط نستخدم الذكاء الاصطناعي. فتركيب نظام CRM أو ERP كان يمتد شهرين إلى ثلاثة صار يُسلَّم في شهر تقريبًا، بالنطاق نفسه والدقة نفسها. وما يقصر ليس جودة العمل بل الوقت المصروف في الأجزاء الآلية.
والوقت المكتسب لا نستخدمه لننهي بسرعة وننصرف، بل للتفكير في المعمارية ومناقشة الحالات الحدّية والتحدث معك أكثر.
في أي أعمال نستخدمه؟
يقف الذكاء الاصطناعي إلى جانب فريقنا كمساعد سريع. فهو يسرّع ولا يقرّر.
- في تحليل الموجز: عند تقسيم إجاباتك إلى وحدات وأدوار وتكاملات ومخاطر.
- في إنتاج الشيفرة: في الشاشات والنماذج والقوائم وطبقات الخدمة المتكرّرة.
- في الاختبار: عند مسح الحالات الحدّية واستخراج سيناريوهات الاختبار الآلي.
- في نقل البيانات: عند مطابقة حقول النظام القديم بالبنية الجديدة وفي سكربتات التحويل.
- في التوثيق: عند إبقاء المستندات التقنية وأدلة الاستخدام محدّثة.
- كعين ثانية: في التقاط الأخطاء التي قد تفوت مراجعة الشيفرة.
- داخل منتجك: في ميزات المساعد أو قراءة المستندات أو التنبؤ التي تعمل في نظامك أنت.
في أي أعمال لا نستخدمه؟
معرفة حدود الأداة لا تقلّ أهمية عن معرفة استخدامها. والبنود التالية غير قابلة للنقاش لدينا.
- لا ندرّب النماذج ببيانات العملاء. فبياناتك لا تدخل مجموعة تدريب أي نموذج.
- لا نعطي النموذج محتوى يتضمّن كلمات مرور أو مفاتيح API أو بيانات شخصية أو أسرارًا تجارية.
- لا نترك قرارات المعمارية والأمان والصلاحيات للنموذج؛ فهذه قرارات بشرية.
- لا تخرج أي شيفرة إلى الإنتاج دون أن تمرّ بمراجعة بشرية.
- لا نقدّم لك نصًا أنتجه الذكاء الاصطناعي دون التحقّق من صحّته.
- لا ندخل في المشروع مخرجات غامضة الترخيص أو متنازَعًا على حقوقها.
الأمان: لا عمل ناقص ولا ثغرة مفتوحة
السرعة لا تُؤخذ من جيب الأمان. فانتهاء العمل بسرعة لا يعني تخطّي الفحوص؛ بل على العكس، نخصّص جزءًا من الوقت المكتسب لخطوات الفحص مباشرة.
وهذه هي الفحوص الدنيا التي نطبّقها في كل تسليم:
- لا تُدفن الأسرار في الشيفرة؛ بل تبقى في متغيّرات البيئة ولا تدخل المستودع.
- يُتحقَّق من المدخلات مرتين: في المتصفح وعلى الخادم بشكل منفصل.
- تُختبر مصفوفة الصلاحيات يدويًا: كل دور يُجرَّب على شاشة لا يجوز له رؤيتها.
- تُفحص الاعتماديات بحثًا عن الثغرات الأمنية المعروفة.
- يعمل فحص الأنواع والتحليل الساكن والاختبارات الآلية مع كل تغيير.
- تُراجَع إعدادات الجلسات والكوكيز وحدود المعدّل قبل الإطلاق.
- تبقى مراقبة الأخطاء والأداء مفعّلة بعد التسليم.
مبادئنا الأخلاقية
لا نخفي استخدامنا للذكاء الاصطناعي، ولا نبالغ فيه، ولا نُلقي عليه المسؤولية.
- الشفافية: اسألنا في أي مرحلة استُخدم الذكاء الاصطناعي ونقولها بوضوح.
- المسؤولية: المسؤول عن العمل المسلَّم هو dyrdev. و«النموذج كتبها هكذا» ليست عذرًا.
- الإشراف البشري: الكلمة الأخيرة تبقى دائمًا للإنسان.
- تقليل البيانات: نعمل بأقل قدر من البيانات يلزم لإنجاز المهمة.
- الدقّة: كل ادّعاء تقني يُنتَج يُتحقَّق منه قبل تطبيقه.
- الديمومة: الشيفرة لك، ويجب أن تكون مفهومة وموثّقة وقابلة للتسليم.
باختصار
الذكاء الاصطناعي عندنا رافعة لا اختصار. يتولّى العمل الآلي، فنخصّص نحن الوقت المتبقّي للجزء الصعب حقًّا: فهم عملياتك على وجهها الصحيح.
والنتيجة نظام يُسلَّم في وقت أقصر، بالدقّة نفسها، ونستطيع الوقوف خلفه.
لنتحدث عن مشروعك.
املأ الموجز، ولنحدّد النطاق والمدة معًا.